1. Порівняння метеорологічних моделей для Азов
2. Чому ми показуємо традиційні ансамблеві прогнози про мультімодельний прогноз в один і той же час?
3. моделі погоди
4. глобальне охоплення

Порівняння метеорологічних моделей для Азов

Сініі лінії відповідають прогнозам, підраховують різними метеорологічними моделями з високою роздільною здатністю. Також, відображаються члени традиційного сукупного прогнозу, де кілька разів реалізуються одні і ті ж метеорологічекіе моделі (GFS) з дещо відмінними один від одного початковими умовами, що допомагає виявляти неточності в спостереженнях і представляти моделі прогнозів. Члени GFS зменшені і виправлені, щоб відповідати місцевим метеорологічним умовам, в той час як дані моделей з високим розширенням не піддаються змінам.

• У верхній графі для відображення прогнозу температури в Азов використовується світло-синій колір для різних моделей з високою роздільною здатністю і червоний для членів GFS ансамблевих прогнозів. Чорна лінія являє середній показник за всі прогнози, а пунктиром вказано узгоджений прогноз meteoblue відповідала б особливостям наших метеорологічним прогнозами.
• 1-аяграфа показує прогноз сукупних опадів, який являє собою загальну кількість опадів, очікуване з сьогоднішнього дня до дати, зазначеної на тимчасової осі. Фіолетовий колір вказує на час очікуваних опадів.
• 3-яграфа показує прогноз хмарності в процентах з використанням світло-синього кольору для метеорологічних моделей з високою роздільною здатністю, а зелений для човнів GFS ансамблевих прогнозів.
• 4-а графа вказує на прогноз вітру відповідно до моделей з високою роздільною здатністю (світло-синім кольором) і ансамблевих прогнозами (зеленим кольором). Показаний також підсумок добового напрямку вітру у вигляді троянди вітрів. Великі сегменти вказують на те, що даний напрямок більш ймовірно і більш повторюється протягом дня, ніж на більш слабо виражених сегментах. Якщо на розі вітрів безліч сегментів приблизно однаковою вираженості, то прогноз напрямку вітру складно визначити. Якщо виступають дві протилежні напрямки, то це зазвичай вказує на термічну циркуляцію вітру, коли протягом дня вітер дме з різних напрямків.

Чому ми показуємо традиційні ансамблеві прогнози про мультімодельний прогноз в один і той же час?

Традиційний ансамблевий прогноз (наприклад GFS), розрахований на основі однієї і тієї ж метеорологічної моделі, часто не враховує мінливість погоди протягом перших 3-5 діб, тим самим переоцінюється точність прогнозів. Більш того, традиційний ансамблевий прогноз представляється з набагато більш низьким дозволом, таким чином нехтуючи певними місцевими погодними явищами, які ясно відображаються на моделях з високою роздільною здатністю. Слід зазначити, що всі члени ансамблю мають однаковою ймовірністю бути правильним (заздалегідь визначити, який найнадійніший, неможливо), на відміну від моделей з високою роздільною здатністю, де деякі моделі представляють більш точний прогноз в залежності від місця розташування і погодних умов.

моделі погоди

Моделі погоди відтворюють фізичні процеси. Модель погоди розділяє весь світ або певний регіон на маленькі "клітини-решітки". Кожна з клітин має від 4 до 40 км ширини і від 100м до 2км висоти. Наші моделі містять 60 атмосферних шарів і доходять аж до стратосфери при атмосферному тиску 10-25 гПа (60 км висоти). Погода моделюється на основі складних математичних рівнянь між усіма клітинами-гратами, розв'язуваних кожні кілька секунд, і такі параметри, як температура, швидкість вітру або хмарність відзначаються протягом кожної години.

meteoblue оперує величезним числом моделей погоди та інтегрує відкриті дані з різних джерел. Всі моделі meteoblue аналізуються два рази в день на спеціальному високопродуктивних кластері.

Група моделей NEMS: Вдосконалені наступні версії NMM (що увійшли в використання з 2014). NEMS є многомасштабной моделлю (яка використовується як на глобальних, так і на локальних доменах) і значно покращує прогнозування розвитку хмарності та опадів.

Група моделей NEMS: перші моделі погоди meteoblue (що увійшли в використання з 2007). NMM є регіональною моделлю погоди, у великій мірі оптимізованої для складних рельєфів.

Домени третіх сторін: Як показано на більшості інших веб сайтів

глобальне охоплення

Моделі погоди meteoblue охоплюють самі заселені місця з високою роздільною здатністю (3-10км) і територію всього світу із середнім дозволом (30км). У малюнку праворуч моделі NMM відмічені червоним кольором, а моделі NEMS зображені у формі чорних кубиків. Для едінократно прогнозу враховуються і з'єднуються численні моделі погоди, статистичний аналіз, вимірювання, радарна і супутникова телеметрія, що дозволяє отримати найбільш достовірний прогноз погоди для будь-якої даної місцевості.