Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей
Опубликовано: 20.12.2018
В рамках работы на спецсеминаре есть два направления исследования:
| 17 сентября 2018 | Иванов Сергей Максимович (517) | Обзор инструментов глубинного обучения ч.1
В докладе будут рассмотрены основные принципы и идеи построения архитектур нейронных сетей, использующихся в современном глубинном обучении. |
слайды
sec. 1-2 Развитие проекта Julia на Github.com |
| 17 сентября 2018 | Медведев Алексей Владимирович (417) | «Мета-обучение» | слайды |
| 01 октября 2018 | Иванов Сергей Максимович (517) | Обзор инструментов глубинного обучения ч.2
Во второй части доклада будут рассмотрены способы обучения представления данных и методы построения генеративных моделей. |
слайды
sec. 3-4 |
| 01 октября 2018 | Каюмов Эмиль Марселевич (617) | Short intro to RL
Поговорим про особенности обучения с подкреплением, пройдёмся верхами по основным подходам и структуризируем их. |
|
| 15 октября 2018 | Амир Мирас Сабыргалиулы (617) | Современные подходы в области обработки естественного языка | |
| 15 октября 2018 | Коваленко Павел Антонович (617) | ... | |
| 29 октября 2018 | Гурьянова Валерия Николаевна (асп) | ... | |
| 2018 бак |
Иванов Сергей |
||
| 2017 бак |
Никишин Евгений Каюмов Эмиль Севастопольский Артём |
||
| 2018 маг |
Викулин Всеволод Кудрявцев Георгий Курсовая работа « Методы сравнения траекторий » . Доклад « Сверточные сети и метод водораздела для семантической сегментации RGBD-видео ». Доклад « Закон Бенфорда ».Рысьмятова Анастасия Вихрева Мария |
||
| 2017 маг |
Кибитова Валерия Гурьянов Алексей |
||
| аспиранты 1 г.о. |
Трофимов Михаил Доклад « Квантовое машинное обучение » . Дипломная работа « Обобщённые факторизационные машины » . Доклад « Локально низкоранговая факторизационная машина » . Доклад « Дистрибутивная гипотеза Харриса, *2vec » . Доклад « (Глубокое) обучение с подкреплением » . Доклад « Факторизационные машины » . Трофимов М. И. « Использование нелинейных смесей экспертов в задачах классификации » // Сборник тезисов XXII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2015». Издательский отдел факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова, 2015. С. 71-72. Трофимов М. И. « Факторизационная машина с локальным низким рангом весовой матрицы » // Сборник тезисов XXIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2016». Издательский отдел факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова, 2016. С. 136-138. Semenov A., Natekin A., Nikolenko S. I., Upravitelev P., Trofimov M., Kharchenko M. « Discerning Depression Propensity Among Participants of Suicide and Depression-Related Groups of Vk.com » // Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015 // vol 542: Series: Communications in Computer and Information Science. Springer International Publishing, 2015. Ch. 3. Ivan Guz, Vasily Leksin, Mikhail Trofimov, Aleksandra Fenster, « Evolution of Content Moderation Approaches for Online Classifieds: From Action Recommendations to Automation » // ICML'15 Workshop on Crowdsourcing and Machine Learning Mansour Ahmadi, Giorgio Giacinto, Dmitry Ulyanov, Stanislav Semenov, Mikhail Trofimov, « Novel feature extraction, selection and fusion for effective malware family classification » , ACM Conference on Data and Applications Security and Privacy (CODASPY 2016) Новиков, Трофимов, Оселедец, « Exponential Machines » |
||
| аспиранты 3 г.о. |
Нижибицкий Евгений Остапец Андрей Курсовая работа « Обзор методов линейного регрессионного анализа » . Доклад « Deep Learning » . Курсовая работа « Применение методов регрессионного анализа для решения задачи прогнозирования временных финансовых рядов » . Доклад « Анализ сигналов сенсорных устройств » . Остапец А. А. Анализ сигналов сенсорных устройств // Сборник тезисов XXI Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2014». Издательский отдел факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова, 2014. С. 41-43. Дипломная работа « Анализ сигналов сенсорных устройств » . Остапец А. А. Анализ сигналов сенсорных устройств // Сборник тезисов лучших дипломных работ факультета ВМК МГУ 2014 года. Издательский отдел факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова, 2014. С. 44-46. Остапец А. А. Определение местоположения телефона по данным сенсоров // Машинное обучение и анализ данных. 2014. T. 1, № 9. C. 1232—1245 Остапец А. А. Алгебраический подход к задаче иерархической классификации текстов // Сборник тезисов XXII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2015». Издательский отдел факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова, 2015. С. 54-55. Остапец А. А. Определение категории видеозаписи на основе текстовых метаданных // Сборник тезисов XXIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2016». Издательский отдел факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова, 2016. С. 132-134. Остапец А. А. Об одном подходе к решению задачи автоматической классификации товаров на основе текстовой информации // Материалы Международной научной конференции "Современные методы и проблемы теории операторов и гармонического анализа и их приложения - VI", Издательский центр ДГТУ, Ростов, 2016. С. 164-165. |
||
| Аспирант, 2010 |
Карпович Павел Карпович П. А. k-сингулярные системы точек в пространстве l1 // Сборник тезисов XVI Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2009», секция «Вычислительная математика и кибернетика», М: МАКС Пресс, 2009. — C.34. Карпович П. А. Эффективная реализация алгоритмов распознавания образов // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2009, Т. 49, № 8. C.1510-1516. Карпович П. А. О задаче разделения системы точек в пространсте l1 на подсистемы с невырождеными матрицами попарных расстояний // Тезисы конференции МФТИ, Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. — М.: ГОУ ВПО «Московский физико-технический институт (государственный университет)», 2009. — С. 52. Карпович П. А., Дьяконов А. Г. Критерий k-сингулярности систем точек в алгебраическом подходе к распознаванию // 14-я Всероссийская конференция «Математические методы распознавания образов» Владимирская обл., г. Суздаль, 21-26 сентября 2009 г.: Сборник докладов. — М. МАКС Пресс, 2009. С. 41-44. Карпович П.А. Разделение системы точек на подмножества с невырожденными матрицами попарных расстояний // Материалы XVII Международной конференции студентов и аспирантов по фундаментальным наукам «Ломоносов 2010». – М.: Изд. отдел ВМиК МГУ, МАКС Пресс, 2010. – С. 87-88. Карпович П.А. Критерии k-сингулярности и разделение 1-сингулянрных систем // Вестник Московского университета. Секция 15. “Вычислительная математика и кибернетика” – 2010. № 4. Карпович П.А. Дьяконов А.Г. K-сингулярные системы точек, приложения в алгебраическом подходе к распознаванию // Тезисы докладов Международной научной конференции ИОИ-8 Кипр, Пафос - 2010.Диссертация: « K-сингулярные системы точек в алгебраическом подходе к распознаванию образов » (2010, успешно защищена 18.02.2011 по специальности 01.01.09 ). |
||
| 2015 бак |
Славнов Константин |
||
| 2015 |
Рыжков Александр Харациди Олег |
||
| 2014 |
Нижибицкий Евгений Остапец Андрей Фонарев Александр Ромов Петр Алексеевич |
||
| 2013 |
Бобрик Ксения Тема работы «Прогнозирование временных рядов».Ермушева Александра Кириллов Александр Курсовая работа «Матричное разложение в задаче анализа текстов». Дипломная работа «Дизъюнктивные нормальные формы специального вида для функций с малым количеством нулей» . Тема преддипломной практики «Задача оптимизации и моделирования при настройке рекомендательной системы». Второе место на конкурсе Интернет-математика « Relevance Prediction Challenge » (лучший результат среди российских участников). Figurnov M., Kirillov A. Linear combination of random forests for the Relevance Prediction Challenge — 2012 . Кириллов А. Н. Предсказание связности графа. // Сборник тезисов XIX Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2012». Секция «Вычислительная математика и кибернетика». М.: МАКС Пресс, 2012, с. 101—102. Кириллов А. Н. Сравнение методов предсказания появления связей в графе. // Сборник докладов 9-й международной конференции «Интеллектуализация обработки информации-2012», М: Торус Пресс, 2012. — С. 629—632. Фигурнов М. В., Кириллов А. Н. Линейная комбинация случайных лесов в задаче предсказания релевантности документов // Сборник докладов 9-й международной конференции «Интеллектуализация обработки информации-2012», М: Торус Пресс, 2012. — С. 648—651.Кондрашкин Дмитрий ( перевёлся на другой спецсеминар ) Фигурнов Михаил Курсовая работа «Метрические критерии k-сингулярности» . Дипломная работа «Системы точек с вырожденными матрицами попарных расстояний» . Тема преддипломной практики «Технология разработки рекомендательных систем». Второе место на конкурсе Интернет-математика « Relevance Prediction Challenge » (лучший результат среди российских участников). Figurnov M., Kirillov A. Linear combination of random forests for the Relevance Prediction Challenge — 2012 . Фигурнов М. В. Линейная комбинация случайных лесов в задаче предсказания релевантности документов. // Сборник тезисов XIX Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2012». Секция «Вычислительная математика и кибернетика». М.: МАКС Пресс, 2012, с. 107—109. Фигурнов М. В., Кириллов А. Н. Линейная комбинация случайных лесов в задаче предсказания релевантности документов // Сборник докладов 9-й международной конференции «Интеллектуализация обработки информации-2012», М: Торус Пресс, 2012. — С. 648—651. |
||
| 2012 |
Платонова Елена |
||
| 2010 |
Ахламченкова Ольга Дипломная работа «Машинное обучение для ранжирования документов».Токарева (Одинокова) Евгения |
||
| 2009 |
Власова Юлия Дипломная работа «Генерация признаков в задаче классификации сигналов» (PDF, 929 КБ) . Власова Ю. В. Применение генетических алгоритмов в задаче классификации сигналов (приложение в BCI) // Сборник тезисов XVI Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2009», секция «Вычислительная математика и кибернетика», М: МАКС Пресс, 2009. — C.17. Власова Ю. В. Применение генетических алгоритмов в задаче классификации сигналов (приложение в BCI) // Доклады 14-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», М.: МАКС Пресс, 2009, С. 96-99.Логинов Вячеслав Дипломная работа «Прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных нейросетей с откликом».Фёдорова Валентина Дипломная работа «Локальные методы прогнозирования временных рядов». Федорова В. П. Локальные методы прогнозирования временных рядов // Сборник тезисов XVI Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2009», секция «Вычислительная математика и кибернетика», М: МАКС Пресс, 2009. — C.87.Чучвара Алексндра (бакалавр) |
||
| 2008 |
Ломова Дарья Дипломная работа «Выделение закономерностей во временных рядах методом анализа главных компонент».Вершкова Ирина Дипломная работа «Локальная и глобальная согласованность в интеллектуальном анализе данных». |
||
| 2007 |
Кнорре Анна Дипломная работа «Надежность алгоритмов распознавания, основанных на синтезе дизъюнктивных нормальных форм».Карпович Павел Дипломная работа «Эффективная реализация алгоритмов распознавания образов».Сиваченко Евгений Дипломная работа «Нейросетевой поиск логических закономерностей». |
||
| 2006 |
Ховратович (Курятникова) Татьяна Дипломная работа «Критерии корректности в задачах распознавания образов с малым числом признаков». Курятникова Т. С. Критерии корректности алгебраического и линейного замыкания АВО для малых размерностей // Материалы XII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов», секция «Вычислительная математика и кибернетика». М.: Изд. отд. ВМиК МГУ, 2006. — c. 32-33.Мошин Николай Дипломная работа «Эффективная реализация алгоритмов решения задачи выполнимости». |
||
| 2005 |
Каменева Наталия Дипломная работа «Эффективные логические алгоритмы распознавания, основанные на синтезе ДНФ».Силкин Леонид Дипломная работа «Оценка разделяющей способности признаков при кодировании информации в задачах распознавания». |
